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　　中新网北京10月27日电 (记者 孙自法)空天信息+人工智能(AI)融合发展，将如何为遥感技术服务和产业应用提供助力？中国科学院空天信息创新研究院(空天院)10月27日发布消息说，该院科研团队通过突破遥感基础模型关键技术，联合相关企业最新研发成功一款命名为“空天·灵犀”的遥感智能训(训练)推(推理)一体机。

“空天·灵犀”遥感智能训推一体机。中国科学院空天院 　供图

　　“空天·灵犀”遥感智能训推一体机搭载的高精度、高时效轻量化基础模型，能够在自然资源、交通住建、农林牧渔、应急救灾及水利等国民经济多行业实现要素精细分类、实景三维重建、地物广域搜索等多任务应用，有效提高遥感数据服务能力。

　　以复杂环境下地物要素分类为例， “空天·灵犀”遥感智能训练模型可实现数十类典型要素的精细化自动分类，部分可细化至子类，如水生耕地、旱耕地、工业建筑、低矮住宅、商业建筑、城市道路、乡村道路等，精度较传统模式提升20%以上，单幅影像处理耗时大幅降至分钟级。

　　“空天·灵犀”遥感智能训推一体机由中国科学院空天院赛博智能团队基于自主研发的遥感智能解译基础模型，联合中科边缘智慧信息科技(苏州)有限公司共同研发并对外发布。其突破了基础模型轻量化等关键技术，实现遥感基础模型的高时效灵活部署，提供数据、模型、平台、硬件一体化的解决方案。

　　据研发团队介绍，随着空天信息和人工智能技术的持续发展，基础模型已成为遥感智能解译领域的有效解决方案。然而，遥感单幅影像幅宽大、基础模型参数规模大，导致推理速度与应用场景较为受限。以遥感影像分割任务为例，在单张图形处理卡上，利用基础模型处理一景50公里×50公里幅宽的遥感影像，推理耗时一般为小时级，难以满足实际应用中数据快速处理的需求。

　　针对这一难题，“空天·灵犀” 遥感智能训推一体机集成遥感多模态数据、轻量化基础模型、智能解译软件系统，具有多任务高精度、模型高效训练推理、低成本灵活部署及自主创新四大核心特色。

　　其中，在多任务高精度方面，模型支持包含地物要素提取、区域变化检测等9大类36子类下游任务，多任务平均精度较经典网络模型提升6%-12%。

　　在模型高效训练推理方面，一体机内嵌模型微调技术，仅需更新不到5%的训练参数即可实现同等效果，在昇腾环境下推理速度可提升3.5倍。

　　在灵活自主部署方面，相较于大参数量模型通常部署在高算力、高功耗的大型服务器，“空天·灵犀”可在星载、机载、车载等多个边缘场景低成本灵活部署。

　　在自主创新方面，“空天·灵犀”遥感智能训推一体机适配昇腾人工智能环境与昇思人工智能计算框架(MindSpore)，实现软硬一体。

　　中国科学院空天院赛博智能团队透露，未来，基于昇腾人工智能的“空天·灵犀”遥感智能训推一体机将不断迭代，为进一步推动遥感智能解译技术的发展，帮助更多行业应用提供全新的解决方案持续努力。(完)

　　海外网10月26日电 据美国《商业内幕》网站25日报道，彼得·G·彼得森基金会日前表示，美国33万亿美元的债务大山势必会变得更加庞大，最终美国政府可能很难找到国债买家，导致进一步加剧通胀。

　　彼得·G·彼得森基金会是一个致力于解决美国长期财政挑战的无党派组织。该机构表示，美国公共债务余额不断膨胀，截至2022年底，债务与GDP之比已经达到97%。根据国会预算办公室的预测，到2023年底，美国债务与GDP之比将达到98%。该基金会表示，按照这一速度，2029年美国的债务将达到GDP的107%，这将是有记录以来最高的债务与GDP之比。

　　尽管美国第三季度GDP预计将增长5.4%，但政府短期内不会削减预算赤字。议员们尚未就新财政年度的预算达成一致，这使得2023年美国联邦政府关门仍可能发生。同时，美联储警告，该央行密切关注通胀，利率将在更长时间内保持在较高水平。尽管本周10年期美国国债收益率一度触及5%，但美联储主席近期表示，将让债券市场当前的波动继续下去。

　　这对包括美政府在内的借款人来说不是好消息。高盛估计，更高利率和债券收益率可能会越发加重美国偿债成本。专家表示，到2025年美国国债利息支出可能会升至新高。对美国债务的担忧日益加剧意味着政府可能很难找到国债买家。哥伦比亚商学院一位教授表示，这可能会导致国债拍卖失败，美联储将被迫介入购买美债，最终可能进一步加剧通胀。(海外网 侯兴川)